SOWA OPAC : Publiczna Biblioteka Pedagogiczna w Obornikach Katalog księgozbioru

1 wynik

E-book

W koszyku

Data zmiany: 04.11.2023

Statystyczne metody klasyfikacji tekstów / Adam Idczak, Jerzy Korzeniewski. - Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego ; IBUK Libra, 2022. - 200 s.

ISBN: 978-83-8220-787-3

Temat: Sentyment dokumentu ; Klasyfikacja dokumentu ; Komputerowe metody uczenia się ; Korelacja liniowa ; Metoda SVM ; Klasyfikator Bayesa

Informacje o książce ; Spis treści

W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem technologii komputerowych i internetowych, coraz większego znaczenia nabierają komputerowe metody badania tekstu, w szczególności metody ustalania sentymentu czy też wydźwięku tekstu. Metody komputerowe mogą być później wykorzystywane w takich zagadnieniach, jak streszczanie tekstu, wyszukiwanie informacji z tekstu, sprawdzanie poprawności tekstu, maszynowe tłumaczenie tekstu i wielu innych. Niniejsza monografia zawiera przegląd metod analizy sentymentu dla dokumentów głównie anglojęzycznych, badanie efektywności wybranych metod analizy sentymentu w zastosowaniu do dokumentów polskojęzycznych, propozycje nowych metod, które mogą poprawić jakość klasyfikacji. W nowych propozycjach nacisk został położony na problemy klasyfikacji binarnej, niekorzystanie ze źródeł zewnętrznych, korzystanie w jak najmniejszym stopniu ze zbioru uczącego. Proponujemy przenieść ciężar klasyfikacji tekstów z obszernego zbioru uczącego na wyszukiwanie i analizowanie związków pomiędzy słowami tworzącymi dokument, a nawet grupami słów. Zaproponowana metoda ma prostą interpretację, może konkurować z metodami standardowymi oraz może być wykorzystana do innych problemów związanych z ustalaniem sentymentu tekstów.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu PIN. Po odbiór kodu PIN zapraszamy do biblioteki.

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację by zobaczyć szczegóły.